Parte de una guía mayor
Este artículo es parte de nuestra guía completa WhatsApp como Canal de Contenido: La Guía que Nadie Escribió para LATAM, donde cubrimos desde principios de diseño hasta frameworks de medición.
Busca “WhatsApp newsletter open rate” y encontrarás el mismo número en 50 artículos: 98%. Ninguno cita una fuente primaria. Ninguno explica la metodología. Ninguno diferencia entre tasa de entrega y tasa de lectura. Es la estadística fantasma más repetida del marketing digital — y está dañando la credibilidad de todo el que la usa.
Llevamos meses operando un newsletter de contenido por WhatsApp. Medimos todo. Y los números reales son impresionantes sin necesidad de inventar. Lo que no existía hasta ahora era un benchmark verificable para las métricas que realmente importan: no solo quién abre, sino quién lee, cuánto tiempo, y qué hace después.
El Problema con los “Benchmarks” que Existen Hoy
Hagamos un ejercicio rápido. Busca datos de rendimiento de WhatsApp newsletters y encontrarás tres tipos de contenido:
1. Artículos que repiten “98% open rate” sin fuente. Esta cifra aparece en decenas de blogs de SaaS, siempre atribuida vagamente a “WhatsApp” o “Meta.” No existe estudio publicado, reporte oficial ni comunicado de prensa de Meta que la respalde. Lo más probable: alguien confundió la tasa de entrega de mensajes (que sí es cercana al 98%) con la tasa de lectura, y el error se copió por toda la internet.
2. Datos de vendors que miden a sus propios clientes. Chatarmin, SleekFlow, Charles y otras plataformas publican estadísticas, pero son autoseleccionadas: representan a sus mejores clientes usando sus herramientas, no al mercado en general. Si vendes una herramienta de WhatsApp, tus casos de estudio van a mostrar resultados excelentes. Eso no es un benchmark. Es marketing.
3. Un vacío total en métricas que no sean tasa de apertura. ¿Tiempo de lectura en WhatsApp? No existe benchmark publicado. ¿Tasa de respuesta en newsletters editoriales vs. promocionales? Nadie lo ha medido públicamente. ¿Costo por minuto de atención comparado con email? Cero análisis publicados.
El resultado: una industria entera tomando decisiones de inversión en canal basándose en un número falso y la ausencia completa de métricas de profundidad.
Los Números Reales: Datos Medidos y Verificados
Esto es lo que sabemos con certeza, separando datos verificables de claims sin respaldo.
Tasa de apertura: 60-68%, no 98%
Nuestros datos: Nuestra tasa de apertura medida en WhatsApp newsletters es 60%. Esto es consistente mes a mes, medido sobre una audiencia que recibe contenido editorial (no promocional, no descuentos, no alertas de e-commerce).
Braze (datos verificados de terceros): Braze publicó en su plataforma de datos que los mensajes de WhatsApp logran un 68% de tasa de lectura promedio en su base de clientes. Braze es una plataforma de engagement con miles de clientes enterprise. Sus datos tienen escala y metodología verificable.
OMR (caso editorial europeo): OMR, una media company alemana, reportó 66% de tasa de apertura en su newsletter de WhatsApp. Es uno de los pocos casos editoriales (no e-commerce) con datos públicos.
El rango verificable: 60-68%. Tres fuentes independientes — nuestros propios datos operativos, una plataforma enterprise con miles de clientes, y un operador editorial europeo — convergen en el mismo rango. Eso es un benchmark real.
¿Es impresionante? Absolutamente. Comparado con el 20-25% real de email (las cifras de 40%+ están infladas por Apple Mail Privacy Protection), WhatsApp entrega 3x más aperturas. No necesitas el 98% inventado para hacer el caso.
Tiempo de lectura: 6 minutos — la métrica que nadie más mide
Aquí está el dato que cambia la conversación.
Nuestro promedio medido: 6 minutos por edición de newsletter.
Para poner esto en contexto:
| Métrica | Fuente | Dato |
|---|---|---|
| Tiempo promedio de lectura de email | Litmus, 2022 | 9 segundos |
| Tiempo de lectura de newsletter email | Nielsen Norman Group | 51 segundos |
| % de emails leídos más de 8 segundos | Litmus, 2022 | 29% |
| Tiempo de lectura de WhatsApp newsletter | Mazkara Studio, 2025-2026 | 6 minutos |
El multiplicador: WhatsApp entrega 7x a 40x más tiempo de lectura que email, dependiendo del benchmark que uses.
- vs. promedio general de email (9 seg): 40x más
- vs. newsletters de email específicamente (51 seg): 7x más
¿Por qué esta métrica importa tanto? Porque la tasa de apertura sola no te dice nada sobre la calidad de la atención. Que alguien abra tu mensaje y que alguien lea tu contenido por 6 minutos son experiencias radicalmente diferentes. Una es una notificación procesada. La otra es una relación con tu contenido.
Y esta métrica no existía como benchmark publicado antes de que empezáramos a medirla. Ningún artículo, reporte ni plataforma publica datos verificables sobre cuánto tiempo leen los suscriptores un newsletter de WhatsApp. Es un punto ciego de toda la industria.
Tasa de click-through: 15-25%
Nuestro rango medido: Los CTAs en nuestros newsletters de WhatsApp generan entre 15% y 25% de click-through, dependiendo del tipo de contenido y la posición del CTA.
Los factores que mueven esta métrica:
- Botones interactivos vs. enlaces de texto: Los botones nativos de WhatsApp (quick reply buttons, CTA buttons) consistentemente superan a los enlaces de texto por 2-3x
- Posición del CTA: CTAs integrados en el flujo narrativo del mensaje superan a los CTAs al final
- Relevancia contextual: CTAs que conectan directamente con el contenido que acaban de leer superan a CTAs genéricos
Para contexto: la tasa promedio de click-through en email newsletters es 2-5% (Campaign Monitor, Mailchimp). WhatsApp entrega 5-10x más clicks por lector.
Tasa de respuesta: 8-15%
En ediciones con elementos interactivos (preguntas directas, encuestas, invitaciones a responder), entre 8% y 15% de los suscriptores responde activamente.
Esto es sin precedentes comparado con email. La tasa de respuesta en email newsletters es efectivamente menor al 1%. La mayoría de las plataformas de email ni siquiera la miden como métrica estándar porque es tan baja que es irrelevante.
En WhatsApp, la respuesta es nativa. Los suscriptores no están “respondiendo un email.” Están contestando un mensaje, como lo harían con un amigo. La barrera psicológica para interactuar es radicalmente más baja.
El Cuadro Completo: WhatsApp Newsletter Benchmarks 2026
Esta es la tabla de benchmarks que debería existir y no existía. Datos verificados contra claims de la industria.
| Métrica | WhatsApp (verificado) | Email (verificado) | WhatsApp (claim sin fuente) |
|---|---|---|---|
| Tasa de apertura | 60-68% | 20-25% real | ”98%” (sin fuente) |
| Tiempo de lectura | 6 minutos | 9-51 segundos | No se mide |
| Tasa de click-through | 15-25% | 2-5% | “45-60%” (vendor claims) |
| Tasa de respuesta | 8-15% | <1% | No se reporta |
| Tasa de entrega | 95-99% | 85-95% | Confundida con open rate |
| Tasa de desuscripción por envío | 0.3-0.8% | 0.1-0.3% | No se reporta |
Notas importantes sobre esta tabla:
La columna “WhatsApp (verificado)” combina nuestros datos con los de Braze y OMR. Son los únicos datos publicados con fuentes identificables y metodologías razonablemente transparentes.
La columna “Email (verificado)” usa datos post-Apple Mail Privacy Protection. Las tasas de apertura “reales” son las ajustadas por el impacto de Apple MPP, que infla los reportes de las plataformas de email por 15-20 puntos porcentuales.
La columna “WhatsApp (claim sin fuente)” existe para que dejes de usar esos números. Si ves un artículo citando 98% de open rate o 45-60% de CTR en WhatsApp sin fuente primaria, sabes que está repitiendo marketing, no datos.
Las Métricas que Deberías Medir (y Nadie Te Dice)
Los benchmarks de arriba cubren las métricas estándar. Pero si operas un newsletter de WhatsApp orientado a contenido (no a e-commerce ni promociones), hay métricas más reveladoras que las plataformas no rastrean automáticamente.
Profundidad de lectura por mensaje
No todos los mensajes en un flujo de newsletter se leen igual. En un hilo de 5-7 mensajes:
- Mensajes 1-2: Tasa de lectura cercana al 100% de los que abren
- Mensajes 3-4: Caída al 75-85%
- Mensajes 5+: Estabilización alrededor del 65-75%
Esto te dice algo crucial: la narrativa importa. Si tu mensaje más importante está al final, un tercio de tu audiencia no lo ve. Si tu CTA principal está en el mensaje 6 de 7, estás desperdiciando conversiones.
La recomendación: tus mensajes más valiosos deben ir en las primeras 3-4 posiciones. Usa los mensajes finales para cierre, CTA secundario o invitación a interactuar.
Calidad de la respuesta
No todas las respuestas valen lo mismo. Categorizamos las respuestas en tres niveles:
- Reacciones simples (emoji, “gracias”, “interesante”): ~60% de las respuestas
- Respuestas sustantivas (opinión, pregunta, experiencia propia): ~30%
- Conversaciones extendidas (3+ mensajes de ida y vuelta): ~10%
El 10% que genera conversaciones extendidas es donde está el valor real. Estos son los suscriptores que se convierten en clientes, que refieren a otros, que se vuelven defensores de tu marca. Si tu newsletter solo genera reacciones de emoji, tu contenido no está provocando pensamiento.
Tasa de captura de pantalla
Métrica indirecta pero reveladora: ¿cuántas personas toman screenshot de tu contenido y lo comparten fuera de WhatsApp? No puedes medirlo directamente, pero puedes rastrearlo cuando esos screenshots aparecen en redes sociales o cuando suscriptores mencionan haberlo compartido.
Cuando un suscriptor toma screenshot de tu contenido, está diciendo: “esto es tan valioso que quiero guardarlo o mostrárselo a alguien.” Es el equivalente moderno de recortar un artículo de periódico.
Velocidad de lectura
¿Cuánto tiempo pasa entre que entregas el newsletter y que se lee? Nuestros datos:
- 50% lee dentro de los primeros 30 minutos de envío
- 75% lee dentro de las primeras 2 horas
- 90% lee dentro de las primeras 12 horas
- El 10% restante lee al día siguiente o nunca
Esto tiene implicaciones prácticas para el timing de envío y para la cadencia de CTAs sensibles al tiempo. Si lanzas algo con fecha límite, el 75% de tu audiencia lo verá en 2 horas. En email, ese mismo nivel de alcance toma 24-48 horas.
Por Qué los Benchmarks de Email Ya No Significan lo que Crees
Para contextualizar correctamente los datos de WhatsApp, necesitas entender por qué los benchmarks de email que conoces están rotos.
Apple Mail Privacy Protection destruyó las métricas de email en 2021
En septiembre de 2021, Apple introdujo Mail Privacy Protection en iOS 15. Esta función carga automáticamente todos los píxeles de tracking de todos los emails, marcando todo como “abierto” sin importar si el usuario lo leyó.
El impacto: todas las tasas de apertura de email reportadas después de septiembre 2021 están infladas por 15-20 puntos porcentuales. Si tu plataforma te dice 42% de open rate, la realidad es probablemente 22-27%.
Esto no es especulación. Litmus, la plataforma de testing de email más usada, documentó el efecto: los emails procesados por Apple Mail muestran tasas de apertura artificialmente cercanas al 100%, inflando el promedio general de toda tu lista.
”Tiempo de lectura” en email es un promedio engañoso
Los 9 segundos de Litmus y los 51 segundos de Nielsen Norman Group no cuentan la misma historia. La distribución es bimodal:
- ~70% de los emails abiertos se leen menos de 8 segundos (escaneo rápido)
- ~19% se leen entre 8 y 18 segundos (lectura superficial)
- ~11% se leen más de 18 segundos (lectura real)
Cuando un reporte dice “9 segundos promedio,” lo que realmente dice es: la mayoría de la gente ni siquiera lee tu email. Los pocos que sí lo hacen suben el promedio.
En WhatsApp, la distribución es radicalmente diferente. No hay “escaneo de 2 segundos” en una interfaz de chat. O lees el mensaje o no lo abres. El formato secuencial del chat elimina la posibilidad de ojear.
Cómo Usar Estos Benchmarks para Tomar Decisiones
Los datos sin framework de decisión son solo números. Esto es cómo traducir los benchmarks en acciones.
Para decidir si WhatsApp newsletter vale la inversión
Calcula el costo por minuto de atención de tus canales actuales:
Email:
- Costo mensual de plataforma / suscriptores activos = costo por suscriptor
- × tasa de apertura real (post-Apple MPP) = costo por lectura
- ÷ tiempo promedio de lectura (usa 0.15 minutos / 9 segundos) = costo por minuto
WhatsApp:
- Costo por conversación × volumen mensual = costo total
- × tasa de lectura (usa 60%) = costo por lectura
- ÷ tiempo promedio de lectura (usa 6 minutos) = costo por minuto
Si tu estrategia de contenido depende de engagement profundo (venta consultiva, thought leadership, educación de mercado), el costo por minuto de atención en WhatsApp es típicamente 20-30x menor que en email. Si tu estrategia es alcance masivo a bajo costo, email sigue ganando.
Para establecer tus propios KPIs
No copies nuestros números como objetivo. Usa estos rangos como referencia:
| KPI | Rango saludable | Señal de alerta |
|---|---|---|
| Tasa de apertura | 50-70% | <40% (posible problema de relevancia o fatiga) |
| Tiempo de lectura | 3-8 minutos | <2 min (contenido no genera engagement) |
| Tasa de CTR | 10-25% | <8% (CTAs débiles o mal posicionados) |
| Tasa de respuesta | 5-15% | <3% (falta de elementos interactivos) |
| Tasa de desuscripción | 0.2-1% por envío | >2% (contenido no relevante o frecuencia alta) |
Para reportar a stakeholders
Si necesitas justificar la inversión en WhatsApp newsletter ante directivos:
- No uses el 98%. Daña tu credibilidad cuando alguien lo cuestione
- Lidera con tiempo de lectura. Es la métrica más impactante y la menos cuestionable. “Nuestros suscriptores pasan 6 minutos leyendo cada edición” es más poderoso que cualquier tasa de apertura
- Compara con el costo por minuto de atención. Los CMOs entienden eficiencia de inversión. WhatsApp a $0.01/minuto vs. email a $0.30/minuto es un argumento financiero, no una opinión
- Muestra la tasa de respuesta. Un newsletter donde el 10% de los suscriptores responde activamente no es una broadcast list. Es un canal de comunicación bidireccional
La Evolución de los Benchmarks: Qué Esperar en 2026-2027
Estos números no van a quedarse estáticos. Tres fuerzas los van a mover:
1. Saturación del canal. A medida que más marcas lancen newsletters de WhatsApp, los suscriptores recibirán más mensajes. Las tasas de apertura probablemente bajarán del rango de 60-68% hacia 45-55% en los próximos 18-24 meses. Esto ya pasó con email: las tasas de apertura de los 2000s eran 40%+ antes de que el volumen las comprimiera.
2. WhatsApp Channels evolucionando. Meta anunció suscripciones pagadas para WhatsApp Channels en junio de 2025. Si esto se expande, creará un tier de contenido premium dentro de WhatsApp que podría redefinir las métricas de engagement para contenido editorial.
3. Mejores herramientas de medición. A medida que más BSPs ofrezcan analytics detallados, emergerán benchmarks más granulares por industria, geografía y tipo de contenido. Los números actuales son promedios. En 18 meses tendremos segmentaciones más útiles.
La ventaja de empezar ahora: estás estableciendo tus propios baselines antes de la saturación. Las marcas que empiecen a medir en 2027 nunca sabrán cuáles eran sus métricas en un mercado sin ruido. Tú sí.
Un Newsletter de WhatsApp que Mide lo que Importa
La mayoría de las plataformas te dan tasa de apertura y entrega. Si quieres medir las métricas que realmente predicen el valor de tu newsletter (tiempo de lectura, calidad de respuesta, profundidad de engagement), necesitas diseñar tu contenido con la medición en mente desde el primer día.
En Mazkara Studio diseñamos newsletters de WhatsApp como experiencias de contenido medibles, no como broadcasts con métricas de vanidad. Si quieres saber qué números debería estar generando tu contenido, obtén tu consulta gratuita sobre cómo construir un newsletter que mida lo que importa.
Los datos reales son más impresionantes que los inventados. Solo necesitas saber cuáles medir. Te ayudamos a definir las métricas correctas.